Skådespeleri är en anrik och unik konstform där dagens AI-forskning fortfarande har långt kvar till den mänskliga förmågan. Lingotion utvecklar, i nära samarbete med skådespelare, världsunika AI-modeller för att på ett etiskt och juridiskt ansvarsfullt sätt skapa digitala AI-representationer av skådespelarkaraktärer. Målet är att fånga det unikt mänskliga i skådespeleriet och möjliggöra realtidsgenererat skådespeleri i spelmotorer, vilket öppnar för en helt ny typ av interaktiva spelupplevelser.
Realtidsgenererat skådespeleri skapar förutsättningar för dynamiska berättelser där karaktärer kan reagera på spelarens val och handlingar, i stället för att vara begränsade till förinspelat skådespeleri.
Har du erfarenhet av att designa och träna egenutvecklade AI-modeller samt kunskap inom datorarkitektur? Välkommen med din ansökan!
Om tjänsten
Lingotion forskar och utvecklar generativ AI där den är som mest spännande - genom att skapa upplevelser som är omöjliga att göra manuellt. Skådespeleri har en central roll inom datorspelsutveckling, från att gestalta karaktärer i stora open world-rollspel till kommentatorer i sportspel. Idag är den stora begränsningen att spelaren bara kan uppleva det som spelats in i en studio under produktionen. Vi gör det nu möjligt att generera skådespeleri baserat på dynamiska manuskript, som förändras beroende på vad som händer i spelet. Vårt fokus är att generera endast skådespeleriet, medan generering av dynamiska manuskript är något som bestäms och drivs av spelutvecklingsstudion.
Det som gör Lingotion unikt är det etiska och legalt säkra tillvägagångssättet för AI-genererat skådespeleri. Lingotions egenutvecklade foundation-modeller tränas endast på skådespelardata där det finns avtal direkt med skådespelarna. Från skådespelarnas perspektiv fungerar Lingotion som en agent för deras digitala jag när de porträtterar en karaktär: de får royalties på sin träningsdata och Lingotion skyddar deras konstnärliga rätt. För att kunna generera skådespeleriet i realtid krävs att inference körs direkt inuti spelmotorn på enheten, eftersom cloud-lösningar är för dyra. Samtidigt får inte realtidskritiska delar som grafikrendering påverkas negativt. Prestandakraven är extrema och ställer unika krav på AI-arkitekturen. Varje år lanserar Lingotion en ny AI-modell som överträffar allt annat när det gäller realtids-AI för skådespeleri on-device.
Vill du läsa mer om Lingotion? Följ denna länk!
Du erbjuds
Arbetsuppgifter
Lingotion är ett litet startupbolag i Lund med sju personer, där du kommer arbeta nära både nuvarande utvecklare och grundaren. Fokus ligger på hela AI-produktionskedjan, från datainsamling, modelldesign, träning, till integration i spelmotorer och spelplattformar.
Arbetet omfattar alla delar av utvecklings- och produktionsprocessen: Lingotion samlar in egen träningsdata från skådespelare, forskar fram helt nya AI-arkitekturer, tränar modellerna och integrerar dem i spelmotorer med bibehållna realtidsegenskaper för grafikrendering.
Lingotions AI-forskning och utveckling ligger redan idag långt före både känd publik forskning och andra kommersiella aktörer inom området.
Vi söker dig som
Är en senior AI-forskare med gedigen kunskap inom system- och datorarkitektur. Senioriteten ligger främst inom kodning och felsökning, eftersom AI är ett relativt nytt och snabbt utvecklande område. Samtidigt krävs erfarenhet av att utveckla, experimentera med och tillämpa egenutvecklade AI-modeller, antingen i kommersiella projekt eller på eget initiativ.
För att lyckas i denna roll behöver du som person drivas av en närmast besatt passion för komplex problemlösning. Du släpper inte ett problem förrän det är löst, även om det kräver arbete utanför kontorstid för att följa ett spår eller en AI-träning. Din styrka ligger i din tekniska integritet och ödmjukhet. Du har en realistisk syn på komplexitet, ifrågasätter ständigt dina egna lösningar, och låter din faktiska leverans definiera din kompetens. Du blir naturligt den person som andra vänder sig till vid de svåraste kodproblemen.
Som person är du:
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.