Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Beskrivning av verksamheten
Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.
Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.
Mer om ELLIIT och projektet
Mer om NextG2Com
Att vara doktorand
Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.
Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.
Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.
Ämnes- och projektbeskrivning
Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.
Arbetsuppgifter
Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.
Arbetsuppgifterna innefattar:
Kvalifikationer
För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.
För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/
Välkommen med din ansökan!