Utveckla skalbara dataprodukter och pipelines för uppkopplade fordonsdata i en internationell teknikmiljö med fokus på analys, rapportering och ML/AI.
Vill du utveckla dataprodukter som gör fordonsdata tillgänglig, tillförlitlig och användbar? I den här rollen arbetar du i en internationell fordonsnära teknikmiljö med data för analys, rapportering och ML/AI.
Du blir en viktig del av ett team som bygger och förvaltar molnbaserade datatjänster för interna användare och externa affärstillämpningar.
Om rollen
- Utveckla och förvalta dataprodukter för fordonsdata.
- Arbeta med dataplattformar, datalager och data-API:er.
- Stödja analys, rapportering, batterihälsa och ML/AI-användningsfall.
- Säkerställa stabil drift, god datakvalitet och effektiva dataflöden.
Det här kommer du göra
- Designa, utveckla och underhålla batch- och streamingpipelines.
- Bygga arbetsflöden för datarensning, transformation och modellering.
- Övervaka prestanda, datakvalitet och systemhälsa samt felsöka incidenter.
- Utveckla datamodeller, rapporter och enklare dashboards.
- Hantera konfiguration, releaser, validering och förbättring av dataprodukter.
Vi söker dig som har
- 2–4 års erfarenhet av data engineering, dataprodukter eller dataplattformsdrift.
- Erfarenhet av data warehouses, datamodellering samt ETL/ELT-processer.
- Goda kunskaper i SQL och praktisk erfarenhet av Python eller annat programmeringsspråk.
- Erfarenhet av produktionsnära drift, testning, övervakning och felsökning.
- Förståelse för dataåtkomst, säkerhet, integritet och regelefterlevnad.
Teknik & Verktyg
- SQL och Python.
- Apache Spark, Kafka, Flink eller likvärdiga databehandlingstekniker.
- AWS, exempelvis S3, Redshift, EMR och Glue.
- Databricks, Snowflake eller likvärdiga dataplattformar.
- Power BI, CI/CD och DevOps-verktyg.
Praktisk information
- Ort: Ej specificerad.
- Arbetssätt: Ej specificerat.
- Språk: Engelska krävs.
- Ytterligare språkkompetens i kinesiska är meriterande.
